【现象】人工智能产业快速发展，不断推高算力资源使用需求 ，让算力互联互通备受关注。今年5月 ，《算力互联互通行动计划》发布，提出到2028年“基本实现全国公共算力标准化互联 ，逐步形成具备智能感知、实时发现 、随需获取的算力互联网 ”的目标 。目前 ，多家单位已启动算力互联网试验网建设，这一新型基础设施发展正迈出新步伐 。
【点评】
曾经 ，面对“什么东西看不见摸不着 ，却时刻影响人们生活 ”的问题，许多人会脱口而出“空气”。如今，“算力 ”也成为不少人心中的答案 。数字时代 ，算力已然成为和水 、电、燃气一样不可或缺的基础设施 。
算力 ，即计算机 、服务器等设备处理数据的能力，与数据 、算法同为推动人工智能发展的核心要素。无论是智能音箱预报天气、购物软件精准推荐 、AI大模型生成答案等生活服务 ，还是智能制造 、科研计算、智慧医疗等产业革新 ，没有高质量算力做支撑，都可谓“巧妇难为无米之炊 ” 。
那么 ，何谓算力互联？
首先要理解一点：除了计算能力 ，算力也包含配套的网络运载、数据存储能力 。算力想要发挥作用，服务器 、芯片 、存储设备等硬件 ，操作系统、云计算平台 、人工智能框架等软件 ，以及网络连接，3方面必须“同时在线” ，谁也不能“掉链子 ”。
数据显示 ，截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。同时，算力市场存在“过剩 ”与“短缺”并存的结构性失衡问题 。一方面 ，性能有限的通用算力出现闲置 ，而计算性能强 、配套软件服务好的智能算力相对短缺；另一方面，一些地方建起大量数据中心 ，却因为网络延时带来的损耗过大、配套软件服务能力欠缺等原因 ，实际使用率不高 。
算力互联要做的，是在“东数西算”等战略布局的基础上往前迈进一步 ，打通全国统一大市场的堵点和断点 ，推动算力资源顺畅流动。
这一过程好比修路：得先“打好路基 ”，加强高速互联总线等基础软硬件技术攻关 ，突破算网云调度技术；再“把路拓宽 ” ，提升数据传输带宽，有效降低数据传输网络时延；然后“统一交通规则” ，建立统一的算力标识体系 ，形成可查询 、可对话 、可调用的服务能力；同时“确保安全 ”，保障用户在算力交易中的数据与隐私安全 。
修好“高速路 ”，建好联网调度、普惠易用 、绿色安全的全国一体化算力网 ，能够解决算力资源利用率不高 、异地异构协同难、产业供需不匹配等问题 ，进一步夯实中国式现代化的数字基座 。
在如今的中国，一秒钟内 ，超143万GB的数据在云端传输 ，长三角的设计订单可以传输到西部的制造基地，这展现了高效联通之于经济社会发展的巨大作用。无论是推动跨层级 、跨地域 、跨部门、跨业务的政务数据共享与流程再造 ，还是让物流、数据流 、资金流等要素高效配置 ，推动全国统一大市场建设走深走实，都要让资源要素便捷有序流动起来 ，更好发挥其效能 。
变则通 ，通则远 。在万物互联时代，加快各领域 、各要素、各环节互联互通 ，不是可选项 ，而是必答题。
（文章来源：人民日报）
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